Hypoxia and Cellular Localization Influence the Radiosensitizing Effect of Gold Nanoparticles (AuNPs) in Breast Cancer Cells
Notice bibliographique
Résumé
Hypoxia exists in all solid tumors and leads to clinical radioresistance and adverse prognosis. We hypothesized that hypoxia and cellular localization of gold nanoparticles (AuNPs) could be modifiers of AuNP-mediated radiosensitization. The possible mechanistic effect of AuNPs on cell cycle distribution and DNA double-strand break (DSB) repair postirradiation were also studied. Clonogenic survival data revealed that internalized and extracellular AuNPs at 0.5 mg/mL resulted in dose enhancement factors of 1.39 ± 0.07 and 1.09 ± 0.01, respectively. Radiosensitization by AuNPs was greatest in cells under oxia, followed by chronic and then acute hypoxia. The presence of AuNPs inhibited postirradiation DNA DSB repair, but did not lead to cell cycle synchronization. The relative radiosensitivity of chronic hypoxic cells is attributed to defective DSB repair (homologous recombination) due to decreased (RAD51)-associated protein expression. Our results support the need for further study of AuNPs for clinical development in cancer therapy since their efficacy is not limited in chronic hypoxic cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».