Brain activations during motor imagery of locomotor‐related tasks: A PET study
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Positron emission tomography (PET) was used to study the involvement of supraspinal structures in human locomotion. Six right-handed adults were scanned in four conditions while imagining locomotor-related tasks in the first person perspective: Standing (S), Initiating gait (IG), Walking (W) and Walking with obstacles (WO). When these conditions were compared to a rest (control) condition to identify the neural structures involved in the imagination of locomotor-related tasks, the results revealed a common pattern of activations, which included the dorsal premotor cortex and precuneus bilaterally, the left dorsolateral prefrontal cortex, the left inferior parietal lobule, and the right posterior cingulate cortex. Additional areas involving the pre-supplementary motor area (pre-SMA), the precentral gyrus, were activated during conditions that required the imagery of locomotor movements. Further subtractions between the different locomotor conditions were then carried out to determine the cerebral regions associated with the simulation of increasingly complex locomotor functions. These analyses revealed increases in rCBF activity in the left cuneus and left caudate when the W condition was compared to the IG condition, suggesting that the basal ganglia plays a role in locomotor movements that are automatic in nature. Finally, subtraction of the W from the WO condition yielded increases in activity in the precuneus bilaterally, the left SMA, the right parietal inferior cortex and the left parahippocampal gyrus. Altogether, the present findings suggest that higher brain centers become progressively engaged when demands of locomotor tasks require increasing cognitive and sensory information processing.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle