A field trial evaluation of the prophylactic efficacy of amitraz-impregnated collars against canine babesiosis (Babesia canis rossi) in South Africa
Notice bibliographique
Résumé
South African canine babesiosis caused by Babesia canis rossi is a common clinical disease in dogs in South Africa and remains a significant cause of domestic dog mortality. To determine whether tick-repellent, 9% amitraz-impregnated tick collars (Preventic-Virbac) could prevent tick-borne exposure to B. canis rossi, 50 dogs were assigned to two groups. Group 1 (20 dogs), polymerase chain reaction (PCR)--and reverse line blot (RLB)-negative for B. canis rossi, were fitted with amitraz collars and blood samples collected monthly, over a 6-month period, and analysed for B. canis rossi. Group 2 (30 dogs) included 5 dogs selected on a month-by-month basis from a population of dogs from the same geographical area as the group 1 dogs, but with no history of previous tick control, which were blood-sampled together with the treatment group and analysed for B. canis rossi by PCR and RLB, to serve as the control group. Eight of the 30 control dogs (26.6%) were PCR/RLB positive for B. canis rossi, indicating high pathogen exposure during the trial period. All twenty of the treatment group dogs remained negative for B. canis rossi throughout the 6 months of the trial. These results suggest that the use of amitraz-impregnated collars had a significant effect on reducing infection with B. canis rossi.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».