Adsorption kinetics of cadmium ions onto powdered corn cobs
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Environmental pollution caused by the presence of toxic materials such as cadmium is becoming global problem and concern. This paper presents a report on kinetics of Cd2+ removal from aqueous solutions through adsorption using powdered corn cobs (PCC). Corn cobs were collected from a selected location, washed to remove sand, air dried, ground and sieved into different particle sizes. The selected properties of PCC were determined using acid digestion method. Adsorption capacities through kinetics of Cd2+ removal from synthetic solutions, typical raw water and domestic‐institutional wastewater were studied. Effects of pH, PCC particle size, initial concentration of Cd2+ and temperature on adsorption capacities were monitored through pseudo first‐ and second‐order models, Elovich and intraparticle diffusion models to present adsorption rate parameters. The study revealed that PCC contained 86.89% volatile solids, had 4.56% acid solubility, 0.52 water solubility and 2.33% ash content. PCC removed Cd2+ from aqueous solutions (synthetic, raw water, and wastewater). The relationship between time and concentration of Cd2+ remaining in the solution followed exponential functions with squared correlation coefficient ranging from 0.9928 to 0.9993, 0.8701 to 0.9284, and 0.8514 to 0.9290 for synthetic solution, raw water, and typical domestic‐institutional wastewater, respectively. Mechanism of cadmium adsorption onto PCC was in two separate stages linear portions in the first parts, while the final parts are curves indicating intraparticle diffusion. It was concluded that PCC is an effective adsorbent for Cd2+ removal. The estimated production cost was 0.068 USD as against 0.50, 2.12, and 3.12 USD for producing adsorbents from empty fruit bunches; pencom shell and sugar cane based activated carbons, respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».