Hypoxia‐inducible factor stabilizers and other small‐molecule erythropoiesis‐stimulating agents in current and preventive doping analysis
Notice bibliographique
Résumé
Increasing the blood's capacity for oxygen transport by erythropoiesis-stimulating agents (ESAs) constitutes a prohibited procedure of performance enhancement according to the World Anti-Doping Agency (WADA). The advent of orally bio-available small-molecule ESAs such as hypoxia-inducible factor (HIF) stabilizers in the development of novel anti-anaemia therapies expands the list of potential ESA doping techniques. Here, the erythropoiesis-stimulating properties and doping relevance of experimental HIF-stabilizers, such as cobaltous chloride, 3,4-dihydroxybenzoic acid or GSK360A, amongst others, are discussed. The stage of clinical trials is reviewed for the anti-anaemia drug candidates FG-2216, FG-4592, GSK1278863, AKB-6548, and BAY85-3934. Currently available methods and strategies for the determination of selected HIF stabilizers in sports drug testing are based on liquid chromatography-electrospray ionization-tandem mass spectrometry (LC-ESI-MS/MS). For the support of further analytical assay development, patents claiming distinct compounds for the use in HIF-mediated therapies are evaluated and exemplary molecular structures of HIF stabilizers presented. Moreover, data concerning the erythropoiesis-enhancing effects of the GATA inhibitors K7174 and K11706 as well as the lipidic small-molecule ESA PBI-1402 are elucidated the context of doping analysis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».