Extensive pulmonary involvement with raltegravir-induced DRESS syndrome in a postpartum woman with HIV
Notice bibliographique
Résumé
An 18-year-old postpartum woman with HIV, on lamivudine-zidovudine, lopinavir-ritonavir and raltegravir, presented with a 1-week history of rash and fevers. Initially admitted to obstetrics and gynaecology service for treatment of possible endometritis, she was transferred to the HIV medicine service for high fever, respiratory distress, hypotension and tachycardia. On admission, she was febrile (102°F) with findings of cervical and submandibular lymphadenopathy, diffuse morbilliform rash, generalised pruritus, facial oedema, and oedematous hands and feet. Consultations to various specialty services were initiated to rule out infectious, dermatological, rheumatological and drug-induced aetiologies. On the fourth day of hospitalisation, laboratory findings of significant eosinophilia and hepatitis (alanine aminotransferase 147 IU/L and aspartate aminotransferase 124 IU/L), in conjunction with the identification of the timing of medication use, led to a diagnosis of DRESS (drug reaction with eosinophilia and systemic symptoms) syndrome secondary to raltegravir. After discontinuing raltegravir and starting prednisone, her DRESS symptoms completely resolved.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».