Calcium-Sensing Receptors of Human Astrocyte-Neuron Teams: Amyloid-β-Driven Mediators and Therapeutic Targets of Alzheimer’s Disease
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
It is generally assumed that the neuropathology of sporadic (late-onset or nonfamilial) Alzheimer's disease (AD) is driven by the overproduction and spreading of first Amyloid-βx-42 (Aβ42) and later hyperphosphorylated (hp)-Tau oligomeric "infectious seeds". Hitherto, only neurons were held to make and spread both oligomer types; astrocytes would just remove debris. However, we have recently shown that exogenous fibrillar or soluble Aβ peptides specifically bind and activate the Ca(2+)-sensing receptors (CaSRs) of untransformed human cortical adult astrocytes and postnatal neurons cultured in vitro driving them to produce, accrue, and secrete surplus endogenous Aβ42. While the Aβ-exposed neurons start dying, astrocytes survive and keep oversecreting Aβ42, nitric oxide (NO), and vascular endothelial growth factor (VEGF)-A. Thus astrocytes help neurons' demise. Moreover, we have found that a highly selective allosteric CaSR agonist ("calcimimetic"), NPS R-568, mimics the just mentioned neurotoxic actions triggered by Aβ●CaSR signaling. Contrariwise, and most important, NPS 2143, a highly selective allosteric CaSR antagonist ("calcilytic"), fully suppresses all the Aβ●CaSR signaling-driven noxious actions. Altogether our findings suggest that the progression of AD neuropathology is promoted by unceasingly repeating cycles of accruing exogenous Aβ42 oligomers interacting with the CaSRs of swelling numbers of astrocyte-neuron teams thereby recruiting them to overrelease additional Aβ42 oligomers, VEGF-A, and NO. Calcilytics would beneficially break such Aβ/CaSR-driven vicious cycles and hence halt or at least slow the otherwise unstoppable spreading of AD neuropathology.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle