Calcium-Sensing Receptors of Human Astrocyte-Neuron Teams: Amyloid-β-Driven Mediators and Therapeutic Targets of Alzheimer’s Disease
Notice bibliographique
Résumé
It is generally assumed that the neuropathology of sporadic (late-onset or nonfamilial) Alzheimer's disease (AD) is driven by the overproduction and spreading of first Amyloid-βx-42 (Aβ42) and later hyperphosphorylated (hp)-Tau oligomeric "infectious seeds". Hitherto, only neurons were held to make and spread both oligomer types; astrocytes would just remove debris. However, we have recently shown that exogenous fibrillar or soluble Aβ peptides specifically bind and activate the Ca(2+)-sensing receptors (CaSRs) of untransformed human cortical adult astrocytes and postnatal neurons cultured in vitro driving them to produce, accrue, and secrete surplus endogenous Aβ42. While the Aβ-exposed neurons start dying, astrocytes survive and keep oversecreting Aβ42, nitric oxide (NO), and vascular endothelial growth factor (VEGF)-A. Thus astrocytes help neurons' demise. Moreover, we have found that a highly selective allosteric CaSR agonist ("calcimimetic"), NPS R-568, mimics the just mentioned neurotoxic actions triggered by Aβ●CaSR signaling. Contrariwise, and most important, NPS 2143, a highly selective allosteric CaSR antagonist ("calcilytic"), fully suppresses all the Aβ●CaSR signaling-driven noxious actions. Altogether our findings suggest that the progression of AD neuropathology is promoted by unceasingly repeating cycles of accruing exogenous Aβ42 oligomers interacting with the CaSRs of swelling numbers of astrocyte-neuron teams thereby recruiting them to overrelease additional Aβ42 oligomers, VEGF-A, and NO. Calcilytics would beneficially break such Aβ/CaSR-driven vicious cycles and hence halt or at least slow the otherwise unstoppable spreading of AD neuropathology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».