PECTIN‐BASED EDIBLE COATING FOR SHELF‐LIFE EXTENSION OF ATAULFO MANGO
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Mango is a commercial but highly perishable fruit, and therefore, a longer shelf life is necessary for its successful marketing and consumer satisfaction. This study aims at evaluating the effects of edible coating, based on pectin, on the quality and shelf‐life extension of mangoes. The coating formulations included different combinations of pectin, beeswax, sorbitol and monoglyceride. The fruits were coated and stored at room temperature along with uncoated controls. Samples tested were evaluated periodically for quality parameters, which included visual observation, weight loss, respiration rate, color, firmness, pH, soluble solids (SS), titrable acidity and extent of decay. The coated‐fruits reduced the rate of color development, texture softening, weight loss, CO 2 evolution and acid production (only pH and SS increased) compared with the control. The shelf life of control sample was less than a week, whereas the coated fruits remained good for over 2 weeks, thereby offering a significant advantage. PRACTICAL APPLICATIONS The study evaluates the use of pectin‐based edible coating for extending the shelf life of mango. The formulation is a blend of hydrophilic and hydrophobic groups to provide controlled respiration and water vapor permeability. The properties of pectin films have been highlighted in a previous paper, and several applications based on the coating have been demonstrated. The present study demonstrates that modifications to the formulation were necessary in order to successfully apply it to mango. Mango is a popular commercial product with high heritability. Simple edible coatings that can help to improve the shelf life and marketability of the product will be of significant interest in the marketing of mango products.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle