<i>ATP13A2</i>variability in Parkinson disease
Notice bibliographique
Résumé
Recessively inherited mutations in ATP13A2 result in Kufor-Rakeb syndrome (KRS), whereas genetic variability and elevated ATP13A2 expression have been implicated in Parkinson disease (PD). Given this background, ATP13A2 was comprehensively assessed to support or refute its contribution to PD. Sequencing of ATP13A2 exons and intron-exon boundaries was performed in 89 probands with familial parkinsonism from Tunisia. The segregation of mutations with parkinsonism was subsequently assessed within pedigrees. The frequency of genetic variants and evidence for association was also examined in 240 patients with nonfamilial PD and 372 healthy controls. ATP13A2 mRNA expression was also quantified in brain tissues from 38 patients with nonfamilial PD and 38 healthy subjects from the United States. Sequencing analysis revealed 37 new variants; seven missense, six silent, and 24 that were noncoding. However, no single ATP13A2 mutation segregated with familial parkinsonism in either a dominant or recessive manner. Four markers showed marginal association with nonfamilial PD, prior to correction for multiple testing. ATP13A2 mRNA expression was marginally decreased in PD brains compared with tissue from control subjects. In conclusion, neither ATP13A2 genetic variability nor quantitative gene expression in brain appears to contribute to familial parkinsonism or nonfamilial PD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».