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Enregistrement W2121842257 · doi:10.1111/j.1468-8123.2007.00178.x

Fluids, basin analysis, and mineral deposits

2007· article· en· W2121842257 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueGeofluids · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological and Geochemical Analysis
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeologyDiagenesisStructural basinSedimentary basinGeochemistrySedimentary basin analysisLithologySedimentary rockPrecambrianDolomitizationFaciesGeomorphologyPetrologyPaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Sedimentary basins are the largest structures on the surface of our planet and the most significant sources of energy‐related commodities. With time, sedimentary successions in basins normally are subjected to increasingly intense diagenesis that results in differential evolution of basin hydrology. This hydrologic structure is in turn vitally important in determining how and where deposition of metals may occur. Fluids in all basins originate and flow as a result of sedimentological and tectonic events, so that fluid histories should reflect the control of both lithology and tectonism on ore deposition. Sandstone lithologies, in particular, reflect fluid‐flow events because they are normally the major aquifers in basins. However, early cementation results in occlusion of primary permeability in some facies (diagenetic aquitards) whereas in others, permeability develops due to the dissolution of unstable grains (diagenetic aquifers). Particularly for ore deposits in Precambrian basins, identification of paleohydrologic systems during basin evolution requires the integration of data derived from tectonics, sedimentology, stratigraphy, diagenesis, geochemistry and geology. Assessment of all these data is a prerequisite for the ‘holistic basin analysis’ needed to guide the search for basin‐hosted ores. Recent results from the Paleoproterozoic Mt Isa and McArthur basins in northern Australia serve as a template for exploring for mineral deposits in basins. Basinal fluids were saline, 200–300°C and evolved primarily from meteoric water in the Mt Isa Basin and from seawater in the McArthur Basin during burial to depths of 4–12 km. The δ D fluid and δ 18 O fluid values in these brines were isotopically identical to those in the Zn‐Pb, Cu and U deposits. Geochemical changes of various lithologies during alteration support detrital minerals as the major source of the U, and volcanic units proximal to diagenetic aquifers as a source for the transition metals. Ages of diagenetic phases extracted from aquifer lithologies reveal that fluid migration from the diagenetic aquifers effectively covers the period of formation for U, Zn‐Pb and Cu mineralization, and that the deposits formed in response to tectonic events reflected in the apparent polar wandering path for the area. Sequence stratigraphic analysis and models of fluid flow also indicate that basinal reservoirs were likely sources for the mineralizing fluids. Thus, diagenetic aquifer lithologies were being drained of fluids at the same time as the deposits were forming from fluids that were chemically and isotopically similar, linking diagenesis and fluid events within the basin to the formation of the deposits.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,195
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle