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Enregistrement W2121848502 · doi:10.1186/1471-2407-13-485

Endothelial cells do not arise from tumor-initiating cells in human hepatocellular carcinoma

2013· article· en· W2121848502 sur OpenAlexafffund
Anand Ghanekar, Sharif Ahmed, Kui Chen, Oyedele Adeyi

Notice bibliographique

RevueBMC Cancer · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAngiogenesis and VEGF in Cancer
Établissements canadiensUniversity Health Network
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchCancer Research Society
Mots-clésHepatocellular carcinomaHCCSPathologyCD31ImmunohistochemistryCD34Surgical oncologyCarcinogenesisTransplantationMedicineCancer researchCancerLiver cancerStem cellBiologyOncologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Conventional models of carcinogenesis suggest that tumors recruit blood vessel formation from normal host tissues. This concept has recently been challenged by prominent studies of glioblastoma, which suggest that intratumoral endothelial cells (ECs) may arise from cancer stem cells/tumor-initiating cells (TICs). Hepatocellular carcinoma (HCC) is a common, highly vascularized tumor with few effective therapies, against which anti-angiogenic strategies are being actively explored. TICs are felt to play a role in HCC pathobiology, but their contributions to tumor vasculature have not been studied. METHODS: We examined human HCCs in settings that selected for tumor formation from functionally defined TICs, and in which the origin of intratumoral ECs from TICs as opposed to host tissues could be clearly distinguished. We generated HCC nodules in the livers of immunodeficient mice by intrasplenic injection of HCC cells from cell lines and patient specimens and studied the tumor ECs by immunohistochemistry for mouse and human markers. We then used immunohistochemistry for EC markers in combination with fluorescence in situ hybridization (FISH) for X and Y chromosomes to study the endothelium of recurrent HCC specimens resected from sex-mismatched liver allografts of patients who had undergone liver transplantation for HCC. RESULTS: We observed that all ECs in intrahepatic human HCC xenografts expressed mouse rather than human CD31. FISH analysis of recurrent HCCs resected from patients with sex-mismatched liver allografts revealed that all CD31+ and CD34+ intratumoral ECs originated from the donor allograft rather than the tumor. CONCLUSIONS: These observations suggest that the vasculature of human HCC arises from normal host tissues rather than from TICs, supporting ongoing efforts to target angiogenesis in HCC as it is currently understood, and suggesting that the contribution of TICs to the vasculature of other cancers is disease-specific.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,122
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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