Minimizing Glovebox Glove Breaches: PART II.
Notice bibliographique
Résumé
As a matter of good business practices, a team of glovebox experts from Los Alamos National Laboratory (LANL) has been assembled to proactively investigate processes and procedures that minimize unplanned breaches in the glovebox, e.g., glove failures. A major part of this effort involves the review of glovebox glove failures that have occurred at the Plutonium Facility and at the Chemical and Metallurgy Research Facility. Information dating back to 1993 has been compiled from formal records. This data has been combined with information obtained from a baseline inventory of about 9,000 glovebox gloves. The key attributes tracked include those related to location, the glovebox glove, type and location of breaches, the worker, and the consequences resulting from breaches. This glovebox glove failure analysis yielded results in the areas of the ease of collecting this type of data, the causes of most glove failures that have occurred, the effectiveness of current controls, and recommendations to improve hazard control systems. As expected, a significant number of breaches involve high-risk operations such as grinding, hammering, using sharps (especially screwdrivers), and assembling equipment. Surprisingly, tasks such as the movement of equipment and material between gloveboxes and the opening of cans are also major contributions of breaches. Almost half the gloves fail within a year of their install date. The greatest consequence for over 90% of glovebox glove failures is alpha contamination of protective clothing. Personnel self-monitoring at the gloveboxes continues to be the most effective way of detecting glovebox glove failures. Glove failures from these tasks can be reduced through changes in procedures and the design of remote-handling apparatus. The Nuclear Materials Technology Division management uses this information to improve hazard control systems to reduce the number of unplanned breaches in the glovebox further. As a result, excursions of contaminants into the operator's breathing zone and excess exposure to the radiological sources associated with unplanned breaches in the glovebox have been minimized. In conclusion, investigations of control failures, near misses, and accidents contribute to an organization's scientific and technological excellence by providing information that can be used to increase its operational safety.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».