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Enregistrement W2121854479 · doi:10.1136/neurintsurg-2014-011195

Impact of the ASPECT scores and distribution on outcome among patients undergoing thrombectomy for acute ischemic stroke

2014· article· en· W2121854479 sur OpenAlexaboutno aff
Alejandro M Spiotta, Jan Vargas, Harris Hawk, Raymond D Turner, M Imran Chaudry, Holly Battenhouse, Aquilla S Turk

Notice bibliographique

RevueJournal of NeuroInterventional Surgery · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineStroke (engine)Ischemic strokeOutcome (game theory)Internal medicineCardiologyEmergency medicineIschemia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: This study investigates whether the Alberta Stroke Program Early CT Score (ASPECTS) quantification is associated with outcome following mechanical thrombectomy. OBJECTIVE: To determine whether preintervention non-perfect ASPECT scores involving cortical or subcortical regions and the side of the non-perfect ASPECT score affects outcomes. METHODS: A retrospective review of a prospectively maintained database of patients with acute ischemic stroke involving the anterior circulation who underwent thrombectomy between May 2008 and August 2012 at a single tertiary care center. The device for mechanical thrombectomy used was the penumbra aspiration system (Penumbra Inc, Alameda, California, USA) and the Solitaire stent retriever (ev3, Irvine, California, USA). A 'blinded' neuroradiologist obtained ASPECTS quantification and noted each region demonstrating early changes. RESULTS: 149 patients (51.7% female, mean age 66.1±15.1 years) were included with an average National Institutes of Health Stroke Scale of 16.2±6.7. Patients with non-perfect ASPECT scores on pretreatment imaging were more likely to have a hemorrhagic conversion (p=0.04) evident on post-procedure CT. However, functional outcomes were the same. Patients with both cortical and basal ganglia non-perfect ASPECT scores were more likely to be in a persistent vegetative state or expire. No differences were identified in outcome among patients with left- versus right-sided infarcts affecting the basal ganglia or cortical regions. CONCLUSIONS: These findings support a strategy of selecting candidacy for thrombectomy that does not exclude patients with non-perfect ASPECT scores involving either the basal ganglia or cortical regions. Outcomes were identical among patients with no non-perfect ASPECT scores and those with cortical or subcortical infarcts, despite a higher incidence of hemorrhagic conversion found among those with non-perfect ASPECT scores.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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