Tracking the Fate of Stem Cell Implants with Fluorine-19 MRI
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In this study we used cellular magnetic resonance imaging (MRI) to detect mesenchymal stem cells (MSC) labeled with a Fluorine-19 (19F) agent. 19F-MRI offers unambiguous detection and in vivo quantification of labeled cells. METHODS: We investigated two common stem cell transplant mouse models: an immune competent, syngeneic transplant model and an immune compromised, xenograft transplant model. 19F labelled stem cells were implanted intramuscularly into the hindlimb of healthy mice. The transplant was then monitored for up to 17 days using 19F-MRI, after which the tissue was excised for fluorescence microscopy and immunohistochemisty. RESULTS: Immediately following transplantation, 19F-MRI quantification correlated very well with the expected cell number in both models. The 19F signal decreased over time in both models, with a more rapid decrease in the syngeneic model. By endpoint, only 2/7 syngeneic mice had any detectable 19F signal. In the xenograft model, all mice had detectable signal at endpoint. Fluorescence microscopy and immunohistochemistry were used to show that the 19F signal was related to the presence of bystander labeled macrophages, and not original MSC. CONCLUSIONS: Our results show that 19F-MRI is an excellent tool for verifying the delivery of therapeutic cells early after transplantation. However, in certain circumstances the transfer of cellular label to other bystander cells may confuse interpretation of the long-term fate of the transplanted cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».