The Effects of Opioids and Opioid Analogs on Animal and Human Endocrine Systems
Notice bibliographique
Résumé
Opioid abuse has increased in the last decade, primarily as a result of increased access to prescription opioids. Physicians are also increasingly administering opioid analgesics for noncancer chronic pain. Thus, knowledge of the long-term consequences of opioid use/abuse has important implications for fully evaluating the clinical usefulness of opioid medications. Many studies have examined the effect of opioids on the endocrine system; however, a systematic review of the endocrine actions of opioids in both humans and animals has, to our knowledge, not been published since 1984. Thus, we reviewed the literature on the effect of opioids on the endocrine system. We included both acute and chronic effects of opioids, with the majority of the studies done on the acute effects although chronic effects are more physiologically relevant. In humans and laboratory animals, opioids generally increase GH and prolactin and decrease LH, testosterone, estradiol, and oxytocin. In humans, opioids increase TSH, whereas in rodents, TSH is decreased. In both rodents and humans, the reports of effects of opioids on arginine vasopressin and ACTH are conflicting. Opioids act preferentially at different receptor sites leading to stimulatory or inhibitory effects on hormone release. Increasing opioid abuse primarily leads to hypogonadism but may also affect the secretion of other pituitary hormones. The potential consequences of hypogonadism include decreased libido and erectile dysfunction in men, oligomenorrhea or amenorrhea in women, and bone loss or infertility in both sexes. Opioids may increase or decrease food intake, depending on the type of opioid and the duration of action. Additionally, opioids may act through the sympathetic nervous system to cause hyperglycemia and impaired insulin secretion. In this review, recent information regarding endocrine disorders among opioid abusers is presented.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».