Nano-pharmaceutical Formulations for Targeted Drug Delivery against HER2 in Breast Cancer
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Nanotechnology has revolutionized fundamental opportunities for higher specific drug delivery with minimum side effects. Since its inception, the goal of nanotechnology has been to advance effective and reliable systems for precise anti-cancer therapy and diagnosis. To accomplish this goal, bio-conjugation strategies of therapeutic agents loaded nanoparticles with monoclonal antibodies or their analogues have demonstrated a targeted approach both in vitro and in vivo. In this review, we primarily focus on the specific recognition of HER2 receptors of HER2 overexpressed tumor cells, and evaluate anti-HER2 monoclonal antibody as an effective tool for active targeting. Currently, a variety of nanoparticle systems are under both preclinical and clinical trials for targeting to HER2 positive breast cancer. Different nanotechnology scaffolds including liposomes, dendrimers, micelles, polymeric and inorganic nanoparticles that have higher flexibility for macromolecular synthesis and versatile functionalizing properties have been reviewed in this study. Continuing advances in anti-HER2 functionalized nanoparticles have good potential to lead to the development of nano-therapy against HER2 positive breast cancer.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle