Fishing power increases from technological development in the Faroe Islands longline fishery
Notice bibliographique
Résumé
During an effort-regulated period from 1996 to 2002, unregistered annual increases of 0.3% of hooks fished per day were demonstrated for the Faroe Islands longline fishery. However, annual increases were higher (1.5%) during a preceding total allowable catch regulated period, thereby invalidating an expectation of the 1996 shift in regulations (output to input control) to have induced increases in the number of hooks set per day. Underlying this result is a substantial increase in total yearly effort (fishing days) and a shift in targeting behaviour from secondary to primary (high value) target species in response to the transition from output to input control. Interview data on technology were combined with logbook data and analysed with generalized linear modelling to demonstrate haddock ( Melanogrammus aeglefinus ) and Atlantic cod ( Gadus morhua ) catch-per-unit-effort increases of 51% and 26%, respectively, following the introduction of skewed hooks and swivel line. The technological introductions were not correlated to regulation shifts. So, rather than the management system in force, an ongoing technological development seems to be the principal driver of fishing power trends. The results highlight the need to explicitly address technological development and targeting behaviour when attempting to meet conservation objectives through input control of fisheries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».