A Short Version of the International Hip Outcome Tool (iHOT‐12) for Use in Routine Clinical Practice
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The purpose of this study was to develop and validate a shorter version of the 33-item International Hip Outcome Tool (iHOT-33) that could be easily used in routine clinical practice to measure both health-related quality of life and changes after treatment in young, active patients with hip disorders. METHODS: A development dataset (104 patients) was explored with forward-selection linear regression analysis to choose a reduced item set for the new scale. This was tested in a validation dataset (1,833 patients) and responsiveness subset (80 patients) to measure agreement between the shorter and longer versions and to test the sensitivity of the shorter instrument to change after treatment. RESULTS: Twelve items were chosen for a short version of the International Hip Outcome Tool (iHOT-12). The iHOT-12 showed excellent agreement with the long version (iHOT-33). It captured 95.9% (95% confidence interval, 95.0% to 96.8%) of the variation of the iHOT-33 and showed equivalent sensitivity to change with a standardized effect size of 0.98 (95% confidence interval, 0.67 to 1.28). CONCLUSIONS: A short version of the International Hip Outcome Tool (iHOT-12) has been developed. It has very similar characteristics to the original rigorously validated 33-item questionnaire, losing very little information despite being only one-third the length. It is valid, reliable, and responsive to change. We suggest that it be used for initial assessment and postoperative follow-up in routine clinical practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,049 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».