Prenatal genetic counseling in cross-cultural medicine: A framework for family physicians.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To help family physicians practise effective genetic counseling and offer practical strategies for cross-cultural communication in the context of prenatal genetic counseling. SOURCES OF INFORMATION: PubMed and the Cochrane Database of Systematic Reviews were searched. Most evidence was level II and some was level III. MAIN MESSAGE: The values and beliefs of practitioners, no less than those of patients, are shaped by culture. In promoting a patient's best interest, the assumptions of both the patient and the provider must be held up for examination and discussed in the attempt to arrive at a consensus. Through the explicit discussion and formation of trust, the health professionals, patients, and family members who are involved can develop a shared understanding of appropriate therapeutic goals and methods. CONCLUSION: Reflecting on the cultural nature of biomedicine's ideas about risk, disability, and normality helps us to realize that there are many valid interpretations of what is in a patient's best interest. Self-reflection helps to ensure that respectful communication with the specific family and patient is the basis for health care decisions. Overall, this helps to improve the quality of care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,076 | 0,046 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,021 |
| Communication savante | 0,010 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,012 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».