Perceived Need for Mental Health Treatment in a Nationally Representative Canadian Sample
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The optimal method of determining how many people in the general population need help for emotional problems remains unclear. This study aimed to examine the prevalence and correlates of self-perceived need for mental health services (that is, help seeking and perceived need) in a large, population-based sample. METHODS: Data came from the Canadian Community Health Survey 1.2 (n = 36,816, respondent age 15 years and over, and response rate 77%). Respondents were asked whether they had sought help in the past year from any professional for emotional problems and whether they felt they needed help for emotional symptoms but had not sought treatment. The Composite International Diagnostic Interview (CIDI) was used to make DSM-IV mental disorder diagnoses. RESULTS: The past-year prevalences of help seeking and perceived need were 8.7% and 2.9%, respectively. After adjusting for the presence of DSM-IV disorders assessed in the survey, sociodemographic factors, illness severity, social supports, and the presence of physical health conditions were associated with help seeking and perceived need. Independent of DSM diagnoses, sociodemographics, and social supports, perceived need and help seeking were associated with increased levels of distress, disability, and suicidal ideation and attempts. CONCLUSIONS: This study illustrates that, in addition to the presence of a DSM diagnosis, the respondent's self-perceived need for mental health treatment is important in the assessment of need for mental health services in the community.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».