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Enregistrement W2121880538 · doi:10.1503/cmaj.101668

Prospective validation of the ABCD2 score for patients in the emergency department with transient ischemic attack

2011· article· en· W2121880538 sur OpenAlexafffundvenueabout
Jeffrey J. Perry, Mukul Sharma, Marco L.A. Sivilotti, Jane Sutherland, Cheryl Symington, Andrew Worster, Marcel Émond, Grant Stotts, Albert Jin, W. J. Oczkowski, Demetrios J. Sahlas, Heather Murray, Ariane Mackey, Steve Verreault, George A. Wells, Ian G. Stiell

Notice bibliographique

RevueCanadian Medical Association Journal · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésEmergency departmentTransient (computer programming)MedicineProspective cohort studyComputer scienceEmergency medicineMedical emergencyInternal medicinePsychiatryOperating system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The ABCD2 score (Age, Blood pressure, Clinical features, Duration of symptoms and Diabetes) is used to identify patients having a transient ischemic attack who are at high risk for imminent stroke. However, despite its widespread implementation, the ABCD2 score has not yet been prospectively validated. We assessed the accuracy of the ABCD2 score for predicting stroke at 7 (primary outcome) and 90 days. METHODS: This prospective cohort study enrolled adults from eight Canadian emergency departments who had received a diagnosis of transient ischemic attack. Physicians completed data forms with the ABCD2 score before disposition. The outcome criterion, stroke, was established by a treating neurologist or by an Adjudication Committee. We calculated the sensitivity and specificity for predicting stroke 7 and 90 days after visiting the emergency department using the original "high-risk" cutpoint of an ABCD2 score of more than 5, and the American Heart Association recommendation of a score of more than 2. RESULTS: We enrolled 2056 patients (mean age 68.0 yr, 1046 (50.9%) women) who had a rate of stroke of 1.8% at 7 days and 3.2% at 90 days. An ABCD2 score of more than 5 had a sensitivity of 31.6% (95% confidence interval [CI] 19.1-47.5) for stroke at 7 days and 29.2% (95% CI 19.6-41.2) for stroke at 90 days. An ABCD2 score of more than 2 resulted in sensitivity of 94.7% (95% CI 82.7-98.5) for stroke at 7 days with a specificity of 12.5% (95% CI 11.2-14.1). The accuracy of the ABCD2 score as calculated by either the enrolling physician (area under the curve 0.56; 95% CI 0.47-0.65) or the coordinating centre (area under the curve 0.65; 95% CI 0.57-0.73) was poor. INTERPRETATION: This multicentre prospective study involving patients in emergency departments with transient ischemic attack found the ABCD2 score to be inaccurate, at any cut-point, as a predictor of imminent stroke. Furthermore, the ABCD2 score of more than 2 that is recommended by the American Heart Association is nonspecific.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,109
Score d'incertitude au seuil0,490

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations107
Publié2011
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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