The acute effects of physical activity on cigarette cravings: systematic review and meta‐analysis with individual participant data
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: To conduct an updated systematic review and the first meta-analysis of experimental trials investigating the acute effects of short bouts of physical activity (PA) on strength of desire (SoD) and desire to smoke (DtS) using individual participant data (IPD). METHODS: A systematic review of literature and IPD meta-analyses included trials assessing the acute effects of shorts bouts of PA on SoD and DtS among temporarily abstaining smokers not using pharmaceutical aids for smoking cessation. Authors of eligible studies were contacted and raw IPD were obtained. Two-stage and one-stage IPD random-effects meta-analyses were conducted. Participants engaging in PA were compared against control participants, using post-intervention SoD and DtS with baseline adjustments. RESULTS: A two-stage IPD meta-analysis assessing effects of PA on SoD yielded an average standardized mean difference (SMD) between PA and control conditions (across 15 primary studies) of -1.91 [95% confidence interval (CI): -2.59 to -1.22]. A two-stage IPD meta-analysis assessing effects of PA on DtS yielded an average SMD between PA and control conditions (across 17 primary studies) of -2.03 (95% CI: -2.60 to -1.46). Additional meta-analyses, including those using a one-stage model, those including only parallel arm studies and meta-analyses comparing only moderate exercise against a control condition, showed significant craving reduction following PA. Despite a high degree of between-study heterogeneity, effects sizes of all primary studies were in the same direction, with PA showing a greater reduction in cravings compared with controls. CONCLUSIONS: There is strong evidence that physical activity acutely reduces cigarette craving.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,037 | 0,087 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,023 | 0,052 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».