Forest information extraction from high spatial resolution images using an individual tree crown approach
Notice bibliographique
Résumé
RESUME iv INTRODUCTION 1 TECHNIQUES AND METHODS 2 IMAGE PREPROCESSING AND MASKS GENERATION 4 INDIVIDUAL TREE CROWN DELINEATION 6 INDIVIDUAL TREE CROWN CLASSIFICATION 10 ACCURACY ASSESSMENTS 11 INDIVIDUAL TREE CROWN REGROUPING AND STAND GENERATION 12 THE TREE-TOP APPROACH 14 FOREST INVENTORY APPLICATIONS 16 CONCLUSION 22 REFERENCES 23 Cover Image – Results of species classification and regrouping of individual tree crowns and tree clusters over the original panchromatic IKONOS image (1 m/pixel) for part of a 10 000 ha area (11.7 x 8.6 km2) in the Lac a lʼOurs region of Quebec that was analyzed with the individual tree crown approach. This work was done in collaboration with CLC-Camint (Gatineau) and Industries Davidson Inc. and was funded in part by the “Programme de mise en valeur des ressources du milieu forestier Volet 1” of the Quebec Department of Natural Resources. The tree species in the forested areas are indicated by the following colours:
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».