Principles of an intraneural wire electrode array signal measurement device
Notice bibliographique
Résumé
The measurement technique discussed within this paper has an array electrode sensors placed through the cross-section of an intact ventral root nerve. Neural potentials above a threshold value are to be recorded in the region of each electrode. This paper's scope is limited to the design of a prototype nerve cuff and instrumentation as it applies to the usefulness of a micro-machined intraneural wire electrode array as a measurement/characterization technique. Data obtained from the 37 channel device will be analyzed by a neural network. Potentially, muscular movement will be correlated with real time neural data. A micro-machined nerve cuff will be fitted with an array of Pt electrodes deposited on tines. The tines project from the cuff into the nerve. The cuff will have a 1 mm length and a 1 mm diameter. Two half-cylinders will fit together to form the cuff. The intraneural wire electrode array signal measurement device is designed to record 37 channels (regions) of neural activity. Analog sensor channels will form the data input domain and one digital channel forms the output data domain. Each sensor channel's input is to be amplified, filtered, sampled, counted and displayed. Each stage of the instrumentation functions to provide a uniform characterization of neural data.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».