Avoidance of roads and selection for recent cutovers by threatened caribou: fitness-rewarding or maladaptive behaviour?
Notice bibliographique
Résumé
The impact of anthropogenic disturbance on the fitness of prey should depend on the relative effect of human activities on different trophic levels. This verification remains rare, however, especially for large animals. We investigated the functional link between habitat selection of female caribou (Rangifer tarandus) and the survival of their calves, a fitness correlate. This top-down controlled population of the threatened forest-dwelling caribou inhabits a managed forest occupied by wolves (Canis lupus) and black bears (Ursus americanus). Sixty-one per cent of calves died from bear predation within two months following their birth. Variation in habitat selection tactics among mothers resulted in different mortality risks for their calves. When calves occupied areas with few deciduous trees, they were more likely to die from predation if the local road density was high. Although caribou are typically associated with pristine forests, females selected recent cutovers without negative impact on calf survival. This selection became detrimental, however, as regeneration took place in harvested stands owing to increased bear predation. We demonstrate that human disturbance has asymmetrical consequences on the trophic levels of a food web involving multiple large mammals, which resulted in habitat selection tactics with a greater short-term fitness payoff and, therefore, with higher evolutionary opportunity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».