Loss of TIMP3 Enhances Interstitial Nephritis and Fibrosis
Notice bibliographique
Résumé
The balance of matrix metalloproteinases (MMPs) and tissue inhibitors of matrix metalloproteinases (TIMPs) determines the integrity of the extracellular matrix. TIMP3 is the most highly expressed tissue inhibitor of metalloproteinase (TIMP) in the kidney, but its function in renal disease is incompletely understood. In this study, TIMP3-/- mice demonstrated an age-dependent chronic tubulointerstitial fibrosis. After unilateral ureteral obstruction (UUO), young TIMP3-/- mice exhibited increased renal injury (tubular atrophy, cortical and medullary thinning, and vascular damage) compared with wild-type mice. In addition, TIMP3-/- mice had greater interstitial fibrosis; increased synthesis and deposition of type I collagen; increased activation of fibroblasts; enhanced apoptosis; and greater activation of MMP2, but not MMP9, after UUO. TIMP3 deficiency also led to accelerated processing of TNFalpha, demonstrated by significantly higher TACE activity and greater soluble TNFalpha levels by 3 d after UUO. The additional deletion of TNFalpha markedly reduced inflammation, apoptosis, and induction of a number of MMPs. Moreover, inhibition of MMPs in TIMP3-/-/TNFalpha-/- mice further abrogated postobstructive injury and prevented tubulointerestitial fibrosis. In humans, TIMP3 expression increased in the renal arteries and proximal tubules of subjects with diabetic nephropathy or chronic allograft nephropathy. Taken together, these results provide evidence that TIMP3 is an important mediator of kidney injury, and regulating its activity may have therapeutic benefit for patients with kidney disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».