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Enregistrement W2121895001 · doi:10.1093/infdis/jis626

A Syrian Golden Hamster Model Recapitulating Ebola Hemorrhagic Fever

2012· article· en· W2121895001 sur OpenAlexaff
Hideki Ebihara, Marko Zivcec, Donald J. Gardner, Darryl Falzarano, Rachel LaCasse, Rebecca Rosenke, Dan Long, Elaine Haddock, Elizabeth Fischer, Yoshihiro Kawaoka, Heinz Feldmann

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Infectious Diseases · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueViral Infections and Outbreaks Research
Établissements canadiensUniversity of ManitobaPublic Health Agency of Canada
Organismes subventionnairesNational Institutes of Health
Mots-clésViral hemorrhagic feverVirologyEbolavirusRodentHamsterCoagulopathyNonhuman primateEbola virusRodent modelImmunologyEbola Hemorrhagic FeverMedicineBiologyVirusInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ebola hemorrhagic fever (EHF) is a severe viral infection for which no effective treatment or vaccine is currently available. While the nonhuman primate (NHP) model is used for final evaluation of experimental vaccines and therapeutic efficacy, rodent models have been widely used in ebolavirus research because of their convenience. However, the validity of rodent models has been questioned given their low predictive value for efficacy testing of vaccines and therapeutics, a result of the inconsistent manifestation of coagulopathy seen in EHF. Here, we describe a lethal Syrian hamster model of EHF using mouse-adapted Ebola virus. Infected hamsters displayed most clinical hallmarks of EHF, including severe coagulopathy and uncontrolled host immune responses. Thus, the hamster seems to be superior to the existing rodent models, offering a better tool for understanding the critical processes in pathogenesis and providing a new model for evaluating prophylactic and postexposure interventions prior to testing in NHPs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,050
Score d'incertitude au seuil0,331

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations119
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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