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Enregistrement W2121897185 · doi:10.1103/physrevb.73.085205

Suppressed reflectivity due to spin-controlled localization in a magnetic semiconductor

2006· article· en· W2121897185 sur OpenAlexaff
F. P. Mena, J. F. DiTusa, D. van der Marel, G. Aeppli, David P. Young, A. Damascelli, J. A. Mydosh

Notice bibliographique

RevuePhysical Review B · 2006
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic properties of thin films
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesDivision of Materials ResearchNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungNational Science Foundation
Mots-clésCondensed matter physicsScatteringSemiconductorCoulombCharge carrierMagnetic semiconductorSpin (aerodynamics)Spin polarizationParamagnetismPolarization (electrochemistry)Carrier scatteringElectronDopingChemistryPhysicsMaterials scienceOpticsOptoelectronicsQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The narrow gap semiconductor FeSi owes its strong paramagnetism to electron-correlation effects. Partial Co substitution for Fe produces a spin-polarized doped semiconductor. The spin polarization causes suppression of the metallic reflectivity and increased scattering of charge carriers, in contrast to what happens in other magnetic semiconductors, where magnetic order reduces the scattering. The loss of metallicity continues progressively even into the fully polarized state, and entails as much as a 25% reduction in average mean-free path. We attribute the observed effect to a deepening of the potential wells presented by the randomly distributed Co atoms to the majority spin carriers. This mechanism inverts the sequence of steps for dealing with disorder and interactions from that in the classic Al'tshuler Aronov approach---where disorder amplifies the Coulomb interaction between carriers---in that here, the Coulomb interaction leads to spin polarization which in turn amplifies the disorder-induced scattering.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,292
Score d'incertitude au seuil0,820

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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