Influence of Nurses on Compliance with Breast Screening Recommendations in an Organized Breast Screening Program
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Evidence from breast screening trials has shown that a significant reduction in breast cancer mortality from screening can be achieved by regular attendance. Few studies have evaluated the influence of nurses on compliance with breast screening recommendations. METHODS: The cohort included 157,788 women ages 50 to 69 years who were screened at 1 of 9 regional cancer centers or 57 affiliated centers with nurses or 26 affiliated centers without nurses between January 1, 2002, and December 31, 2002, within the Ontario Breast Screening Program. These women were followed up prospectively for at least 30 months to compare compliance for annual and biennial screening recommendations among women who attended centers with and without nurses. The associations between type of screening center and the odds of compliance were modeled using mixed-effect logistic regression models. All P values are two-sided. RESULTS: Women attending a regional cancer center [odds ratios (OR), 1.96; 95% confidence interval (95% CI), 1.07-3.58] or affiliated center with nurses (OR, 1.75; 95% CI, 1.38-2.22) were significantly more likely to return within 18 months of their annual screening recommendation than women attending affiliated centers without nurses. In addition, women attending regional cancer centers (OR, 2.28; 95% CI, 1.34-3.89) or affiliated centers with nurses (OR, 2.30; 95% CI, 1.86-2.83) were significantly more likely to make a timely return within the recommended biennial screening interval of between 18 and 30 months. CONCLUSIONS: Breast screening programs should consider methods of integrating educational activities as provided by the nurses to improve compliance with screening.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,077 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».