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Enregistrement W2121899839 · doi:10.1111/pace.12418

Heart Rhythm Society Members’ Views on Pacemaker and Implantable Cardioverter‐Defibrillator Reuse

2014· article· en· W2121899839 sur OpenAlexaboutno aff
Andrew B. Hughey, Nimit Desai, Timir S. Baman, Lindsey Gakenheimer, Lindsay Hagan, James N. Kirkpatrick, Hakan Oral, Kim A. Eagle, Thomas Crawford

Notice bibliographique

RevuePacing and Clinical Electrophysiology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac pacing and defibrillation studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesWilliam and Flora Hewlett Foundation
Mots-clésMedicineHeart RhythmReuseImplantable cardioverter-defibrillatorFamily medicineMedical emergencyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Reuse of cardiac implantable electronic devices (CIEDs) may help address the unmet need among patients in low- and middle-income countries (LMICs). METHODS: To examine Heart Rhythm Society (HRS) physicians' opinions regarding CIED reuse, an online survey eliciting attitudes toward CIED reuse was sent to all 3,380 HRS physician members. RESULTS: There were 429 responses (response rate 13%). A large majority of respondents agreed or strongly agreed that resterilization of devices for reimplantation in patients who cannot afford new devices may be safe (370, 87%) and, if proven to be safe, would be ethical (375, 88%). A total of 340 (81%) respondents would be comfortable asking their patients to consider donating their device, and 353 (84%) would be willing to reimplant a resterilized device if it were legal. The most commonly cited concerns about device reuse were infection (270, 64%) and device malfunction (125, 29%). Respondents from the United States and Canada had more favorable impressions of device reuse than respondents from other high-income countries (P < 0.05 for three of five positive statements regarding reuse), and were less likely to cite ethical concerns (P < 0.001). However, when responses from all high-income countries were compared with lower- and upper-middle income countries, there were no significant differences in the rates of approval. CONCLUSIONS: HRS survey respondents support the concept of CIED reuse for patients in LMICs who cannot afford new devices. Studies are needed to demonstrate the clinical efficacy and safety of this practice and to identify potential barriers to adoption among physicians.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,062
Score d'incertitude au seuil0,681

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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