Recombinant factor VIIa for intractable blood loss after cardiac surgery: a propensity score–matched case‐control analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cardiac surgery is occasionally complicated by massive blood loss that is refractory to standard hemostatic interventions. Recombinant factor VIIa (rF-VIIa) is being increasingly used as rescue therapy in such cases, but little information is available on its safety and efficacy for this indication. STUDY DESIGN AND METHODS: The outcomes of the first 51 cardiac surgery patients who received rF-VIIa for intractable blood loss (from November 2002 to February 2004) at a single institution according to a standardized clinical guideline were compared to 51 matched control patients, with the control patients identified from a large database and matched based on the propensity for massive blood loss. RESULTS: Blood loss and blood product usage were significantly decreased after 2.4 to 4.8 mg of rF-VIIa. In those treated after sternal closure (n = 32), there was a significant reduction in blood loss from the hour before to the hour after treatment: 100 (70, 285) mL (median [25th, 75th percentiles]; p < 0.0001). Except for a slower postoperative recovery and higher incidence of acute renal dysfunction, the adverse event rates were similar between the rF-VIIa-treated patients and their matched controls. CONCLUSIONS: These results suggest that rF-VIIa may be an effective rescue therapy for patients with intractable hemorrhage after cardiac surgery. A clinically important risk of stroke or other major thrombotic complications could not be ruled out by our study. Controlled clinical trials with adequate power to detect the impact of rF-VIIa therapy on morbidity and mortality therefore are necessary before one can recommend its routine use in patients undergoing cardiac surgery who have excessive bleeding.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle