Lipoprotein Lipase ( <i>LPL</i> ) Gene Variation and Progression of Carotid Artery Plaque
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Coding single nucleotide polymorphisms (cSNPs) in the lipoprotein lipase (LPL) gene have been associated with lipoprotein phenotypes and vascular disease risk. We studied the association between LPL cSNPs and a novel noninvasive measure of disease, namely, cross-sectional carotid plaque area (CPA) on B-mode ultrasound. METHODS: Four hundred fifty-two patients from an atherosclerosis prevention clinic had determinations of baseline and total CPA. Traditional atherosclerosis risk factors were recorded, and the LPL D9N, N291S, and S447X cSNPs were genotyped. Multiple regression analysis was used to identify determinants of CPA. RESULTS: Minor allele frequencies for LPL D9N, N291S, and S447X were 2.8%, 0.9%, and 4.4%, respectively. There were no significant between-genotype differences in treated fasting lipids. The LPL D9N genotype was a significant predictor of both baseline CPA (P=0.008) and plaque progression from baseline to 1 year later (P=0.001). Heterozygotes for the N9 allele had higher mean baseline CPA and plaque progression than did LPL D9/D9 homozygotes. CONCLUSIONS: LPL D9N genotype may be a determinant of atherosclerosis as estimated by static baseline CPA and by progression of CPA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».