Diagnosis of Brucellosis in Livestock and Wildlife
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To describe and discuss the merits of various direct and indirect methods applied in vitro (mainly on blood or milk) or in vivo (allergic test) for the diagnosis of brucellosis in animals. METHODS: The recent literature on brucellosis diagnostic tests was reviewed. These diagnostic tests are applied with different goals, such as national screening, confirmatory diagnosis, certification, and international trade. The validation of such diagnostic tests is still an issue, particularly in wildlife. The choice of the testing strategy depends on the prevailing brucellosis epidemiological situation and the goal of testing. RESULTS: Measuring the kinetics of antibody production after Brucella spp. infection is essential for analyzing serological results correctly and may help to predict abortion. Indirect ELISAs help to discriminate 1) between false positive serological reactions and true brucellosis and 2) between vaccination and infection. Biotyping of Brucella spp. provides valuable epidemiological information that allows tracing an infection back to the sources in instances where several biotypes of a given Brucella species are circulating. Polymerase chain reaction and new molecular methods are likely to be used as routine typing and fingerprinting methods in the coming years. CONCLUSION: The diagnosis of brucellosis in livestock and wildlife is complex and serological results need to be carefully analyzed. The B. abortus S19 and B. melitensis Rev. 1 vaccines are the cornerstones of control programs in cattle and small ruminants, respectively. There is no vaccine available for pigs or for wildlife. In the absence of a human brucellosis vaccine, prevention of human brucellosis depends on the control of the disease in animals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».