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Enregistrement W2121907077 · doi:10.3390/ijms12010613

Construction and Characterization of a cDNA Library from Wheat Infected with Fusarium graminearum Fg 2

2011· article· en· W2121907077 sur OpenAlexafffund
Khaled Al-Taweel, W. G. Dilantha Fernando, Anita L. Brûlé‐Babel

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Molecular Sciences · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenomics and Phylogenetic Studies
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaIslamic Development BankWestern Grains Research Foundation
Mots-clésComplementary DNAPrimer (cosmetics)cDNA libraryReverse transcriptaseBiologyMolecular biologyRNAPolymerase chain reactionPrimer extensionRapid amplification of cDNA endsTiterDNAMessenger RNAGeneticsGeneChemistryMolecular cloningVirus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Total RNA from wheat spikes infected with F. graminearum Fg2 was extracted and the mRNA was purified. Switching Mechanism at 5' end of the RNA Transcript (SMART) technique and CDS Ill/3' primer were used for first-strand cDNA synthesis using reverse transcriptase by RT-PCR. Primer extension polymerase chain reaction was used to construct the double-strand cDNA that was digested by proteinase K, then by Sfi I and fractionated. cDNAs longer than 0.5 kb were collected and ligated to λTriplEx2 vector followed λ phage packaging reaction and library amplification. The qualities of both unamplified and amplified cDNA libraries were strictly checked by conventional titer determination. One hundred and sixty five plaques were randomly picked and tested using PCR with universal primers derived from the sequence flanking the vector. A high quality cDNA library from wheat spikes that have been infected by F. graminearum was successfully constructed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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