A Lagrangian Method to Isolate the Impacts of Mixed Layer Subduction on the Meridional Overturning Circulation in a Numerical Model
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Large differences in the Atlantic meridional overturning circulation (AMOC) exhibited between the available ocean models pose problems as to how they can be interpreted for climate policy. A novel Lagrangian methodology has been developed for use with ocean models that enables a decomposition of the AMOC according to its source waters of subduction from the mixed layer of different geographical regions. The method is described here and used to decompose the AMOC of the Centre National de Recherches Météorologiques (CNRM) ocean model, which is approximately 4.5 Sv (1 Sv = 106 m3 s−1) too weak at 26°N, compared to observations. Contributions from mixed layer subduction to the peak AMOC at 26°N in the model are dominated by the Labrador Sea, which contributes 7.51 Sv; but contributions from the Nordic seas, the Irminger Sea, and the Rockall basin are also important. These waters mostly originate where deep mixed layers border the topographic slopes of the Subpolar Gyre and Nordic seas. The too-weak model AMOC can be explained by weak model representations of the overflow and of Irminger Sea subduction. These are offset by the large Labrador Sea component, which is likely to be too strong as a result of unrealistically distributed and too-deep mixed layers near the shelf.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».