Domino tableaux, Schützenberger involution, and the symmetric group action
Notice bibliographique
Résumé
We define an action of the symmetric group S[n/2] on the set of domino tableaux, and prove that the number of domino tableaux of weight β′ does not depend on the permutation of the weight β′. A bijective proof of the well known result due to J. Stembridge that the number of self-evacuating tableaux of a given shape and weight β=(β1,…,β[(n+1)/2],β[n/2],…,β1), is equal to that of domino tableaux of the same shape and weight β′=(β1,…,β[(n+1)/2]) is given. Nous définissons une action du groupe symétrique S[n/2] sur l'ensemble des tableaux domino (‘domino tableaux’) et prouvons que le nombre de tableaux domino de poids β′ ne dépend pas de la permutation du poids β′. Une preuve bijective du résultat bien connu de J. Stembridge, voulant que le nombre de ‘self-evacuating tableaux’ d'une forme donnée et de poids β=(β1,…,β[(n+1)/2],β[n/2],…,β1) soit égal au nombre des tableaux domino de la même forme et de poids β=(β1,…,β[(n+1)/2]), est donnée.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».