Comparison of ThinPrep and SurePath liquid‐based cytology and subsequent human papillomavirus DNA testing in China
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Liquid-based cytology (LBC) has been compared with conventional cytology in numerous studies. In the current study of 2 LBC systems, the accuracy, rates of unsatisfactory cytology, and sufficiency of residual LBC specimens for Hybrid Capture 2 (HC2) HPV DNA testing were compared. METHODS: Eligible women ages 30 to 49 years were recruited for this cross-sectional population-based study in rural China. Women were assessed by visual inspection with acetic acid (VIA), LBC, and high-risk HPV HC2 DNA assay. Cervical specimens were preserved according to SurePath or ThinPrep protocols. LBC results were manually read. HC2 testing was performed on specimens with sufficient residual volume. Colposcopies and biopsies were performed on women who were VIA positive at the time of initial screening. Women with abnormal LBC or HC2 test results were called back for colposcopies and 4-quadrant cervical biopsies. RESULTS: Of 2005 eligible women, 972 were tested by SurePath and 1033 by ThinPrep. Compared with SurePath samples, ThinPrep samples had higher rates of unsatisfactory cytology (0.2% for SurePath and 1.5% for ThinPrep) and insufficient residual volume for HC2 (0.0% for SurePath and 18.2% for ThinPrep). SurePath samples yielded higher sensitivities and similar specificities for LBC and HC2 testing of residual specimens, but these differences were not determined to be significant by area-under-the-curve analysis (LBC performance: 0.89 for SurePath and 0.85 for ThinPrep; HC2 performance: 0.91 for SurePath and 0.89 for ThinPrep). CONCLUSIONS: Both methods yielded similar validity in detecting significant cervical lesions. However, SurePath samples yielded higher rates of satisfactory LBC slides and sufficient residual volume for HC2.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».