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Enregistrement W2121918894 · doi:10.1071/ah11153

The affordability of prescription medicines in Australia: are copayments and safety net thresholds too high?

2012· article· en· W2121918894 sur OpenAlexaff
Andrew Searles, Evan Doran, Thomas Faunce, David Henry

Notice bibliographique

RevueAustralian Health Review · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiquePharmaceutical Economics and Policy
Établissements canadiensInstitute for Clinical Evaluative Sciences
Organismes subventionnairesHunter Medical Research Institute
Mots-clésMedical prescriptionMedicinePharmaceutical Benefits SchemeHealth economicsFamily medicineEnvironmental healthPopulation healthPublic healthPopulationNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective. To create and report survey-based indicators of the affordability of prescription medicines for patients in Australia. Method. A cross-sectional study of 1502 randomly selected participants in the Hunter Region of NSW, were interviewed by telephone. Main outcome measure. The self-reported financial burden of obtaining prescription medicines. Results. Data collection was completed with a response rate of 59.0%. Participants who had received and filled at least one prescription medicine in the previous 3 months, and eligible for analysis (n=952), were asked to self-report the level of financial burden from obtaining these medicines. Extreme and heavy financial burdens were reported by 2.1% and 6.8% of participants, respectively. A moderate level of burden was experienced by a further 19.5%. Low burden was recorded for participants who said that their prescription medicines presented either a slight burden (29.0%) or were no burden at all (42.6%). Conclusion. A substantial minority of participants who had obtained prescription medicines in the 3 months prior to survey experienced a level of financial burden from the cost of these medicines that was reported as being moderate to extreme. What is known about the topic? The Australian National Medicines Policy aims to, amongst other things, facilitate access to medicines at a cost that is affordable to individuals and the community. Copayments combined with the safety net and brand price premium are the main determinants of the amount that patients pay for PBS listed prescription medicines. Previous surveys have reported on selected aspects of medicine affordability in Australia and have shown some groups in the population experience difficulty with the cost of their medicines. What does this paper add? This paper develops and reports on a set of indicators that can be used to periodically measure the level of self-reported financial burden experienced by Australians when obtaining prescription medicines. The analysis assesses affordability issues for both general patients and patients who are able to access prescription medicines using a concession card. What are the implications? Our research suggests that, as they stand, the copayment and safety net thresholds are not protecting nearly one-third of Australian patients from financial burden. Ongoing monitoring and evaluation is required to ensure the copayment and safety net thresholds do not jeopardise the National Medicines Policy’s principle of equitable and affordable access to medicines.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,029
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,065
Score d'incertitude au seuil0,129

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,029
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,162
Tête enseignante GPT0,389
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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