Multilocus Sequence Typing Scheme That Provides Both Species and Strain Differentiation for the <i>Burkholderia cepacia</i> Complex
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A single multilocus sequence typing (MLST) scheme was developed for precise characterization of the opportunistic pathogens of Burkholderia cepacia complex (BCC), a group composed of at least nine closely related species. Seven conserved housekeeping genes were selected after a comparison of five Burkholderia species, and a collection of strains was subjected to nucleotide sequence analysis using a nested PCR amplification approach for each gene. MLST differentiated all nine current BCC species and identified 114 sequence types within a collection of 119 strains. No differentiation was found between strains recovered from environmental or clinical sources. The improved resolution in strain identification offered by MLST was able to identify previously characterized epidemic strain lineages and also demonstrated the presence of four novel potential species groups within the complex. There was also evidence for recombination having an important role in the recent evolution of individual BCC species. This highly transferable, validated, MLST scheme provides a new means to assist in species identification as well as unambiguous strain discrimination of the BCC by a single approach. It is also the first MLST scheme designed at the outset to incorporate multiple species and should facilitate global epidemiological investigations of the BCC.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle