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Enregistrement W2121932514

Original Communication Wintertime vitamin D insufficiency is common in young Canadian women, and their vitamin D intake does not prevent it

2001· article· en· W2121932514 sur OpenAlexaboutno aff
Reinhold Vieth, DE Cole, Hawker Ga

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVitamin D Research Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineVitamin D and neurologyCholecalciferolvitamin D deficiencyVitaminDietary Reference IntakeInternal medicineCross-sectional studyPhysiologyEndocrinologyEnvironmental healthNutrientBiology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: We asked whether women self-reporting the recommended consumption of vitamin D from milk and multivitamins would be less likely to have low wintertime 25-hydroxyvitamin D (25(OH)D) levels. Methods: This cross-sectional study enlisted at least 42 young women each month (age 18 – 35 y, 796 women total) through one year. We measured serum 25(OH)D and administered a lifestyle and diet questionnaire. Results: Over the whole year, prevalence of low 25(OH)D ( < 40 nmol=l) was higher in non-white, non-black subjects (25.6% of 82 women) than in the white women (14.8% of 702 white women, P < 0.05). Of the 435 women tested during the winter half of the year (November – April), prevalence of low 25(OH)D was not affected by vitamin D intake: low 25(OH)D occurred in 21% of the 146 consuming no vitamin D, in 26% of the 140 reporting some vitamin D intake, up to 5mg=day (median, 2.5mg=day), and in 20% of the 149 women reporting vitamin D consumption over 5mg=day (median, 10mg=day). Interpretation: The self-reported vitamin D intake from milk and=or multivitamins does not relate to prevention of low vitamin D nutritional status of young women in winter. Recommended vitamin D intakes are too small to prevent insufficiency. Vitamin D nutrition can only be assessed by measuring serum 25(OH)D concentration. Descriptors: cholecalciferol; dietary intake; RDA; AI; osteoporosis; deficiency

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,077
Score d'incertitude au seuil0,156

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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