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Enregistrement W2121935508 · doi:10.1046/j.1369-7625.2003.00226.x

Providing evidence‐based information to patients in general practice and pharmacies: what is the acceptability, usefulness and impact on drug use?

2003· article· en· W2121935508 sur OpenAlexaffabout
James McCormack, Mitchell Levine, Sheri Burns, Kalpana Nair, Alan Cassels, Karen Mann, Jean Gray

Notice bibliographique

RevueHealth Expectations · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePharmaceutical Practices and Patient Outcomes
Établissements canadiensDalhousie UniversityMinistry of HealthSt. Joseph’s Healthcare HamiltonUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSore throatFamily medicinePharmacistPharmacyAuditIntervention (counseling)Patient educationNursingSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: A common and often integral method of delivering patient information is the use of patient guides. However, the acceptability, utility and impact of evidence-based therapeutic guides on physicians, pharmacists and patients have not been well evaluated. METHODS: This study was a prospective evaluation of 53 general practitioners' offices and 30 community pharmacies from three locations in Canada. Evidence-based guides were provided to 1176 patients who presented to either a general practitioner or a community pharmacist and were interested in receiving information about sore throat, heartburn, or osteoporosis (http://www.ti.ubc.ca/canadadrugguide). The acceptability, utility and impact of the guides were assessed via structured patient telephone interviews, structured health professional interviews, and patient chart audits. RESULTS: Eighty to 90% of patients reported that the guides were 'very easy' to understand. Fifty six per cent/47%/38% (sore throat/heartburn/osteoporosis) of patients rated the guides as 'very' or 'extremely' useful. Seventy-two per cent/67%/58% of respondents reported that the information helped them make decisions about their treatment. Ninety eight per cent of physicians and 92% of pharmacists reported that the guides helped their patients understand the issues involved in their treatment. None of the analyses showed any significant differences in prescribing of medications between the intervention and control groups. INTERPRETATIONS: Patients found these evidence-based guides to be useful, easy to understand, and that they helped them in their understanding of treatment options and the decision-making process. Physicians and pharmacists reported that the guides helped their patients understand the issues involved in their treatment. Further research is required to determine the degree to which providing evidence-based guides to patients can impact on prescribing and patient outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,066
Score d'incertitude au seuil0,351

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,004
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,190
Tête enseignante GPT0,480
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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