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Enregistrement W2121936580 · doi:10.3109/s101650300001

Subchondral bone sclerosis in osteoarthritis: not just an innocent bystander

2003· article· en· W2121936580 sur OpenAlexaff
Daniel Lajeunesse, Frédéric Massicotte, J.-P. Pelletier, J. Martel-Pelletier

Notice bibliographique

RevueModern Rheumatology · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOsteoarthritis Treatment and Mechanisms
Établissements canadiensCentre Hospitalier de l’Université de MontréalHôpital Notre-Dame
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBystander effectOsteoarthritisRheumatologyMultiple sclerosisInternal medicinePathologyPsychiatryAlternative medicineImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Osteoarthritis (OA) is considered to be a complex illness in which the tissues of the joint play a significant role in the initiation and/or progression of the pathophysiology. We still do not completely understand what initiates the degradation and loss of cartilage. However, it has been suggested that increased catabolism due to elevated cytokines and growth factors in OA joints plays a significant role. Recent evidence suggests a key role for the subchondral bone tissue in the progression and/or initiation of OA. Indeed, the subchondral bone tissue produces a number of similar proinflammatory cytokines, and growth factors are involved in cartilage tissue remodeling. Interestingly, studies have shown the presence of clefts or channels in the tidemark that appears early in OA, indicating a possible way to traffic cytokines and growth factors from the subchondral compartment to the overlying cartilage. Therefore, it is possible that certain bone-derived products drive cartilage metabolism. Potential candidates include insulin-like growth factor-1 (IGF-1), transforming growth factor-β (TGF-β) interleukin 1β (IL-1β), and interleukin-6 (IL-6). Demonstrating that the subchondral bone plays a role in the initiation of OA would greatly contribute to furthering our knowledge of this pathology and provide new insights for therapeutic approaches.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,430
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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