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Enregistrement W2121938951 · doi:10.2113/gscanmin.42.1.169

MORPHOLOGICAL AND CHEMICAL STUDY OF PLACER GOLD FROM THE SAN LUIS RANGE, ARGENTINA

2004· article· en· W2121938951 sur OpenAlexaffvenue
M. F. Marquez-Zavalia, Gordon Southam, James R. Craig, Miguel Ángel Galliski

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Mineralogist · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHeavy metals in environment
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesConsejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
Mots-clésPlacer miningGeologyPlacer depositRange (aeronautics)MineralogyGeochemistryMaterials scienceComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The composition of placer gold from the San Luis Range, Argentina, is poorly documented, although these deposits have been known since the 18th century. A detailed study of gold grains collected from different streams in the La Carolina gold district was carried out. We performed 502 analyses on 191 grains. The core composition of the gold grains is heterogeneous, with an average chemical composition of 58 to 74 wt. % Au, 25 to 40 % Ag, up to 0.5 % Hg, and less than 0.4 % Cu. The rim of each grain is generally richer in gold than the core, and the contact between rim and core is very sharp but of irregular shape and complex texture. There are populations with different chemical composition, but the compositional differences among rounded grains and those having a more delicate morphology are not invariably either significant or consistent. All sources are restricted to deposits associated with Tertiary volcanic rocks in the area, and the variable and wide range of fineness points to low-sulfidation epithermal-type deposits as the most likely source. The sharpness of the core–rim contact may result from either electrochemical processes active in the stream or stream sediments, or Au and Ag dissolution processes followed by Au precipitation in surface or near-surface environments. The presence of overgrowths of gold on gold grains suggests that there was secondary precipitation of gold after the host grain was formed. Gold grains do grow in low-temperature geochemical settings, and we believe that their composition becomes more gold-rich as the grains move downstream or are buried in the sediments. Anthropogenic Hg was detected in some of the streams, and even where there are several sources for it, we believe that all of it is coming from the

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,250
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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