Reorganization of Auditory Cortex in Early-deaf People: Functional Connectivity and Relationship to Hearing Aid Use
Notice bibliographique
Résumé
Cross-modal reorganization after sensory deprivation is a model for understanding brain plasticity. Although it is a well-documented phenomenon, we still know little of the mechanisms underlying it or the factors that constrain and promote it. Using fMRI, we identified visual motion-related activity in 17 early-deaf and 17 hearing adults. We found that, in the deaf, the posterior superior temporal gyrus (STG) was responsive to visual motion. We compared functional connectivity of this reorganized cortex between groups to identify differences in functional networks associated with reorganization. In the deaf more than the hearing, the STG displayed increased functional connectivity with a region in the calcarine fissure. We also explored the role of hearing aid use, a factor that may contribute to variability in cross-modal reorganization. We found that both the cross-modal activity in STG and the functional connectivity between STG and calcarine cortex correlated with duration of hearing aid use, supporting the hypothesis that residual hearing affects cross-modal reorganization. We conclude that early auditory deprivation alters not only the organization of auditory regions but also the interactions between auditory and primary visual cortex and that auditory input, as indexed by hearing aid use, may inhibit cross-modal reorganization in early-deaf people.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».