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Enregistrement W2121949529 · doi:10.1590/s1980-57642009dn20400019

Processing of metaphors in transcortical motor aphasia

2008· article· en· W2121949529 sur OpenAlexaboutno aff
Renata Mancopes, Fernanda Schultz

Notice bibliographique

RevueDementia & Neuropsychologia · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurobiology of Language and Bilingualism
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversidade do Vale do Itajaí
Mots-clésComprehensionAphasiaPsychologyLiteral and figurative languageCognitive psychologyRight hemisphereStroke (engine)Lateralization of brain functionTest (biology)AudiologyLinguisticsMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Great emphasis has been placed on the right hemisphere, due to its possible selective contribution, in the processing of metaphorical statements. OBJECTIVES: To describe the processing of metaphors in the case of a patient with transcortical motor aphasia, using specific tests for patients with encephalic injuries of the right hemisphere, and to contribute to the discussion on the inter-hemispheric relationships associated with this function. METHODS: A 54 year-old man with transcortical motor aphasia was evaluated three years after a left hemisphere stroke. The tasks of comprehension of metaphors were based on the subtest Metaphor Comprehension Task of the Montreal Evaluation of Communications Scale (MEC). Two metaphor comprehension tests were applied, in 45-minute sessions with a 48 hour interval between each. Test 1 involved comprehension of the metaphors according to the options offered, and Test 2 the comprehension of metaphors measured by response time and visual field. RESULTS: Although the right hemisphere was not affected by the stroke in this case, difficulties were observed in the processing of metaphors. CONCLUSIONS: This study suggests that the left hemisphere participates in the processing of figurative meanings. The adaptability of the brain can also re-accommodate the uninjured areas of the brain, causing the dynamic of the brain to be modified. As a result, deducing cerebral functions based on clinical data can be problematic. The value of this study is that it can contribute to clinical aspects of language rehabilitation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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