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Enregistrement W2121955528 · doi:10.1586/egh.12.54

High-dose versus low-dose intravenous proton pump inhibitor treatment for bleeding peptic ulcers

2012· letter· en· W2121955528 sur OpenAlexaff
Grigorios I. Leontiadis, Colin W. Howden, Alan Barkun

Notice bibliographique

RevueExpert Review of Gastroenterology & Hepatology · 2012
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGastrointestinal Bleeding Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensMcGill University Health CentreMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRegimenPepticProton-pump inhibitorBolus (digestion)Randomized controlled trialClinical trialIntensive care medicineAnesthesiaInternal medicinePeptic ulcer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Evaluation of: Liu N, Liu L, Zhang H et al. Effect of intravenous proton pump inhibitor regimens and timing of endoscopy on clinical outcomes of peptic ulcer bleeding. J. Gastroenterol. Hepatol. 27(9), 1473–1479 (2012).Peptic ulcer bleeding is a common medical emergency associated with significant mortality and healthcare costs. All recent guidelines agree on the beneficial role of proton pump inhibitor treatment, but there is still controversy regarding the optimal dose and route of administration of proton pump inhibitors. The evaluated article reports on a large, single-center randomized controlled trial that compared the clinical efficacy of a low-dose twice-daily intravenous bolus regimen with a high-dose continuous intravenous infusion regimen in 875 patients with acute bleeding from peptic ulcers. The high-dose regimen was associated with significant reductions in rebleeding, blood transfusion requirements and length of hospital stay. There was no demonstrable difference in mortality or the need for endoscopic hemostatic treatment or surgery. We discuss the strengths and limitations of the evaluated article, as well as the implications for clinical practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0040,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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