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Enregistrement W2121960448 · doi:10.1088/1748-9326/4/4/045105

Of mongooses and mitigation: ecological analogues to geoengineering

2009· article· en· W2121960448 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Research Letters · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueClimate Change and Geoengineering
Établissements canadiensUniversity of CalgaryConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIntervention (counseling)GeoengineeringPsychological interventionHuman systems engineeringClimate systemClimate changeGlobal warmingEnvironmental resource managementEnvironmental scienceEcologyEnvironmental planningPsychologySociologyBiologySocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Anthropogenic global warming is a growing environmental problem resulting from unintentional human intervention in the global climate system. If employed as a response strategy, geoengineering would represent an additional intentional human intervention in the climate system, with the intent of decreasing net climate impacts. There is a rich and fascinating history of human intervention in environmental systems, with many specific examples from ecology of deliberate human intervention aimed at correcting or decreasing the impact of previous unintentionally created problems. Additional interventions do not always bring the intended results, and in many cases there is evidence that net impacts have increased with the degree of human intervention. In this letter, we report some of the examples in the scientific literature that have documented such human interventions in environmental systems, which may serve as analogues to geoengineering. We argue that a high degree of system understanding is required for increased intervention to lead to decreased impacts. Given our current level of understanding of the climate system, it is likely that the result of at least some geoengineering efforts would follow previous ecological examples where increased human intervention has led to an overall increase in negative environmental consequences.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,932
Score d'incertitude au seuil0,703

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle