Notice bibliographique
Résumé
The relationship between real effective exchange rate (REER) of RMB from 1997 to 2006 and trade surplus between China and other trade partners was discussed using cointegration vector autoregression in the paper. The study shows that there exists a long-standing and stable relationship between REER of RMB and trade balance; the fall of the real effective exchange rate of RMB is one of the reasons of the increasing trade surplus, however, the influences it brings are less than domestic GDP and trade partner’s GDP do. So, increasing the flexibility of the exchange rate of RMB, broadening the exchange rate’s float space between RMB and dollar are a necessary part of the package policies in solving the trade surplus. Key words: RMB appreciation, real effective exchange rate, trade surplus, cointegration vector autoregression Resume: La relation entre le taux de change reel (TCR) de RMB de 1997 a 2006 et le surplus commercial de la Chine avec les autres partenaires commerciaux est discutee, en utilisant l’autoregression de vecteur de cointegration, dans l’article present. L’etude montre qu’il existe un lien stable de longue date entre TCR de RMB et la balance commerciale, et que la baisse de TCR de RMB est une des raisons du surplus commercial croissant. Neanmoins, ses influences sont moins importantes que celles de PIB de notre pays et des partenaires. Ainsi, renforcer la flexibilite du taux de change de RMB, elargir l’espace de flottement du taux de change entre RMB et le dollar sont necessaire pour resoudre le probleme de surplus commercial. Mots-Cles: appreciation de RMB, taux de change reel, surplus commercial, autoregression de vecteur de cointegration
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».