Effects of a stand-replacing fire on small-mammal communities in montane forest
Notice bibliographique
Résumé
Wildfire, ubiquitous and recurring over thousands of years, is the most important natural disturbance in northern coniferous forest. Accordingly, forest fires may exert a strong influence on the structure and functioning of small-mammal communities. We compared the composition of rodent and shrew communities in burned and unburned patches of a Douglas-fir ( Pseudotsuga menziesii (Mirbel) Franco) – western larch ( Larix occidentalis Nutt.) forest in western Montana, USA. Trapping was conducted during two consecutive summers after a wildfire. Four trapping sites were sampled in areas that burned at high severity and two in unburned forest. Small-mammal communities in burned sites were characterized by strong numerical dominance of deer mice ( Peromyscus maniculatus (Wagner, 1845)) and greatly reduced proportion of southern red-backed voles ( Clethrionomys gapperi (Vigors, 1830)) and red-toothed shrews (genus Sorex L., 1758). Relatively rare species such as northern flying squirrels ( Glaucomys sabrinus (Shaw, 1801)) and bushy-tailed woodrats ( Neotoma cinerea (Ord, 1815)) were largely restricted to unburned areas. The numbers of chipmunks (genus Tamias Illiger, 1811) were similar in burned and unburned areas. Rodent diversity was higher in unburned forest, but only during the 1st year after fire. Overall, the fire shifted small-mammal communities away from more specialized red-backed voles and shrews and towards greater abundance of generalist deer mice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».