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Enregistrement W2121963859 · doi:10.1111/j.1549-8719.2011.00126.x

Dynamic Adaptation of the Peripheral Circulation to Cold Exposure

2011· review· en· W2121963859 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueMicrocirculation · 2011
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueThermoregulation and physiological responses
Établissements canadiensBrock University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAcclimatizationPeripheralMicrocirculationMedicineConfoundingBlood flowExtreme ColdPhysiologyBiologyInternal medicineEcologyClimatology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Humans residing or working in cold environments exhibit a stronger cold-induced vasodilation (CIVD) reaction in the peripheral microvasculature than those living in warm regions of the world, leading to a general assumption that thermal responses to local cold exposure can be systematically improved by natural acclimatization or specific acclimation. However, it remains unclear whether this improved tolerance is actually due to systematic acclimatization, or alternately due to the genetic pre-disposition or self-selection for such occupations. Longitudinal studies of repeated extremity exposure to cold demonstrate only ambiguous adaptive responses. In field studies, general cold acclimation may lead to increased sympathetic activity that results in reduced finger blood flow. Laboratory studies offer more control over confounding parameters, but in most studies, no consistent changes in peripheral blood flow occur even after repeated exposure for several weeks. Most studies are performed on a limited amount of subjects only, and the variability of the CIVD response demands more subjects to obtain significant results. This review systematically surveys the trainability of CIVD, concluding that repeated local cold exposure does not alter circulatory dynamics in the peripheries, and that humans remain at risk of cold injuries even after extended stays in cold environments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,988
Score d'incertitude au seuil0,663

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle